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自裝配線誕生以來，制造商一直在尋找提高效率的方法。

在過去的幾十年里，機器人已經(jīng)接管了人類工作者的一些職能，主要是在重復的日常工作中。這引起了一些擔心機器人工作的人的警覺。

那么機器人革命到底如何改變制造業(yè)務呢？這是你需要知道的。

機器人革命的狀態(tài)

去年，一個名為Jibo的11英寸無臂機器人 - 一個所謂的“社交機器人” - 成為 一個明顯現(xiàn)象的最新例證：無論我們是否愿意承認，指數(shù)級更聰明，更有能力的機器人即將推出。事實上，它們已經(jīng)在我們看來的任何地方：我們的飛機，我們的汽車，手術室，我們的裝配線，軍隊和最后一英里。

隨著越來越多的機器人出現(xiàn)，新產(chǎn)品架構和更多計算能力變得至關重要。2015年，負責監(jiān)督國防高級研究計劃局（DARPA）機器人技術的Gill Pratt表示，“機器人能力已超過關鍵門檻。

電能存儲的改進以及計算能力和數(shù)據(jù)存儲的指數(shù)增長使得機器人能夠通過其他機器人的經(jīng)驗來學習和做出決策?！斑@聽起來有多可怕嗎？機器人從其他機器人學習？從某種意義上說，它會帶來更大的消費者興趣，因為智能機器人對人類的幫助越大。消費者市場在未來幾年將達到1000億美元。

今天，世界上大多數(shù)的機器人都用在工廠里。不同的是，這些機器人比它們的前輩更小，更敏銳，更合作。風險投資家正在涌入機器人市場，這意味著我們很快就會在我們的配送中心和倉庫中看到更多這樣的機器人市場。而且不只是制造商正在使用機器人。從零售商到酒店的公司正在實施更智能的機器。

因此，不僅可以使用更多的機器人，單元的制造，所有部件，內部芯片和其他技術將極大地影響機器人行業(yè)。

機器人造成的變化

即將到來的“機器人革命”將在未來二十年內改變全球經(jīng)濟，削減經(jīng)營成本，因為機器接管了照顧老人或翻轉漢堡等工作。

機器人已經(jīng)可以執(zhí)行手動作業(yè)，例如對起居室進行抽真空或組裝機器。人工智能（AI）的發(fā)展意味著計算機和機器人正在提高他們“思考”的能力。他們即將能夠執(zhí)行曾被視為需要人類認知的分析任務。

這引出了一個問題：哪些工作最終會被機器接管？美國銀行美林分析師預測，以下工作將面臨風險：

漢堡鰭狀肢

位于舊金山的一家名為Momentum Machines的初創(chuàng)公司設計了一種機器人，可以復制快餐工人的熱重復任務：用碎肉制作漢堡包，烤制它們，烤面包片，加入西紅柿，洋蔥，和咸菜。

制造業(yè)工人

富裕國家相對低技能的產(chǎn)業(yè)工人已經(jīng)習慣于在較便宜的經(jīng)濟體中與低價雇員競爭。用機器替換工人可以減少高達90％的工作。

財務顧問

定制的財務建議似乎是“個人”服務的縮影，但它很快就會被越來越復雜的算法所取代，這些算法可以根據(jù)個人的情況量身定制。

醫(yī)生

去年進行了約570,000次“機器人手術”手術。紐約Memorial Sloan-Kettering癌癥中心的腫瘤科醫(yī)生使用了IBM的Watson超級計算機，可以在3秒內讀取100萬本教科書，以幫助他們進行診斷。

護理人員

Merrill Lynch預測全球個人機器人市場，包括所謂的“護理機器人”，在未來五年內可能會增加到170億美元，“受到人口迅速老齡化，護理人員即將出現(xiàn)短缺以及需要提升的需求的推動表現(xiàn)并協(xié)助老年人和殘疾人康復“。

制造機器人跑掉人類？

 

工人是否應該關注 機器人工人的滲透？雖然美國和加拿大在海外外包方面失去了600多萬個工作崗位，但這兩個國家的大部分失業(yè)都是由于機器取代了人類。

然而，事實告訴我們，在過去二十年中，通貨膨脹調整后的美國制造業(yè)產(chǎn)量增長了近40％。雖然可能會有更少的工作，但還有更多的工作要做。制造業(yè)員工擁有更好的教育，更高的報酬和更有價值的產(chǎn)品 - 包括使他們更高效的技術。

在過去幾年中，制造業(yè)仍有數(shù)百萬個工作崗位尚未填補。勞動力老齡化并未被年輕工人所取代。青年人對其他工作更感興趣。

還有其他問題需要考慮：機器人更安全。他們很可靠。他們比在海外使用剝削勞工更有道德。它們具有極高的成本效益，制造商可在12個月或更短的時間內獲得投資回報。機器人允許制造商專注于創(chuàng)新。這創(chuàng)造了新的工作崗位，需要并建立一支受過更多教育，技能更高的勞動力隊伍。

那么，一個機器人會接受你的工作嗎？有可能。但是，作為回報，未來的工人可能會找到更有意義的工作，以獲得更好的報酬。但是，人工智能的機器人也會有更多的白領工作。

來自AI的Jeopardy工作

人工智能（AI）也將改變就業(yè)面貌。 Digitaltrends的研究人員找到了人工智能可以處理的工作，我們人類永遠不會夢想將這些工作交給機器。

律師

雖然真正定制的法律工作仍然需要人類，但AI可以幫助執(zhí)行從法律發(fā)現(xiàn)（律師決定哪些文件與案件相關的預審程序）到創(chuàng)建合同等任務。他們甚至可以爭辯停車罰款和處理離婚訴訟。

如果你想進入法律，學習法律和計算機科學的結合。您可以就如何最好地將法律轉化為算法或調查圍繞自動駕駛汽車等新技術的法律框架提出建議。

數(shù)據(jù)錄入文員

鑒于公司和個人每天都在生成大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)錄入員不會去任何地方。但是，就其本質而言，這種重復而乏味的工作似乎是為機器人工作者或人工智能而設計的。您可以通過了解數(shù)據(jù)科學或如何監(jiān)督進行數(shù)據(jù)輸入的機器來阻止工作安全。

記者

新聞機構可以使用機器人生成體育報道，或者他們可以嘗試使用人工智能進行更深入的調查性新聞報道。機器人可能是人類記者一直夢寐以求的雇傭研究員，能夠提取統(tǒng)計數(shù)據(jù)并找到有趣的數(shù)據(jù)模式。

驅動程序

自動駕駛汽車車隊將對人類服務駕駛員產(chǎn)生巨大影響，自動駕駛卡車對于長途駕駛員來說意味著同樣的事情。雖然自動駕駛汽車的技術遠非完美，但出租車司機和司機可能會考慮在新領域進一步加強他們的教育。

廚師

你不會認為機器人或人工智能會在一個悶熱的廚房里做得好，對吧？IBM的廚師Watson可以使用令人驚訝的味道化學和風味配對知識從頭開始生成新配方。像Miso Robotics這樣的機器人準備漢堡的Flippy可以準備飯菜并以人類廚師努力實現(xiàn)的速度為他們提供服務。

財務分析師

AI為金融分析師提供資金支持。與最快的人類分析師相比，計算機可以更快地查看模式并啟動交易。這個行業(yè)的未來將成為一個“量子”：能夠將金融領域的知識與計算機科學和數(shù)學相結合的人們非?？释軌驇椭_發(fā)越來越多地推動這一領域的算法。

電話推銷員/客戶服務

聊天機器人可以令人信服地提供腳本 - 就像人類一樣。但是，一個人工智能公司Mattersight使用語音識別來確定客戶服務線呼叫者的個性類型，并將他們與具有相似性格類型的人聯(lián)系起來。

醫(yī)務人員

AI具有診斷疾病的算法，計算機被用于推薦最佳的癌癥治療，AI藥劑師填寫處方，可穿戴AI設備幫助治療身體疾病，甚至還有機器人進行手術。但是，在大多數(shù)情況下，人類仍然需要醫(yī)學。未來的技術可以增強人類醫(yī)生和醫(yī)療保健工作者，而不是取代他們。

體力勞動

毫無疑問，曾經(jīng)需要人類的體力勞動工作現(xiàn)在由機器人完成。機器人可以不間斷地工作而不會感到疲倦。但是，機器人確實缺乏手動靈活性，這是一項需要人工的技能。我們經(jīng)常在工廠工作中看到這一點。

工廠機器人

劍橋工業(yè)集團 在中國經(jīng)營一家大型工廠。他們的目標是在來年用機器替換3000名工人中的2,000名。在此之后不久，它希望操作幾乎完全自動化，創(chuàng)建所謂的“黑暗工廠”。他們希望關閉燈并將地點留給機器人。

但是，在最近的一次測試中，其中一個包裝線機器人停止工作，停止了整條生產(chǎn)線并使公司損失了數(shù)千美元。因此，即使是CIG也承認用機器取代人類并非萬無一失。亞洲有數(shù)十家公司希望用機器人取代人類，以實現(xiàn)最高的成本效益。

引入大量機器人不可能在一夜之間完成。從1300億美元的臺灣制造商富士康（Foxconn）所面臨的困境中可以清楚地看到這一點。2011年，該創(chuàng)始人表示他預計到2014年他的工廠將擁有100萬臺機器人。事實證明，挑戰(zhàn)比原先想象的要困難得多，而且三年內只部署了數(shù)萬臺機器人。

中國機器人公司和研究機構已經(jīng)設法開發(fā)出配有叉狀附件的工業(yè)機器人，可以以驚人的速度進行日常工廠工作。但工廠機器人并不是以中國開始和結束的。

波士頓的Rethink Robotics創(chuàng)造了一對靈活的智能工業(yè)機器。這些產(chǎn)品只需很少的編程，并配有傳感器，以幫助他們識別物體并避免撞擊人。

機器人在全球許多制造公司中占有一席之地。現(xiàn)在是我們接受它們作為全球經(jīng)濟一部分的時候了。

結論

雖然許多人會繼續(xù)擔心機器人和人工智能對他們可以對就業(yè)市場造成的損害，但當企業(yè)能夠通過具有成本效益的機器來節(jié)省資金時，他們可以為更高技能的工人提供更多的資源。

機器人革命是不可避免的。體力勞動工作中的人類需要為增加新技能或開始全新職業(yè)做好準備。